excel数据处理一：巧妙使用openpyxl提取、筛选数据 |
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excel数据处理一：巧妙使用openpyxl提取、筛选数据
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目前openpyxl只支持[.xlsx / .xlsm / .xltx / .xltm]格式的文件，有人说，openpyxl是最好用的excel数据处理插件，这个excel的数据处理插件确实相当可以。主要是它的操作简单、并且处理数据的方式更容易理解。 【阅读全文】
openpyxl 官网地址 https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/在openpyxl的excel数据处理中，一个单元格对象使用cell表示，每一行数据称之为row，每一列数据称之为column。excel文件中的工作空间称之为sheet，下面使用我准备好的一张图片来说明一下。
通过定位到第几行第几列的方式获取某个单元格的数据。 cell_2 = sheet.cell(row = 2,column = 2)获取某个区域的单元然后遍历 # 提取区域中的所有单元格对象 cell_3 = sheet["A1:C5"] print('A1:C5 的数据对象是',cell_3) for row in cell_3: # 遍历每一行的单元格 for column in row: # 遍历每一列的单元格 print(column.value) # 提取当前单元格的数据行、列数据读取方式 ''' 按行读取数据 iter_rows(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5) min_row: 设置最小行数 max_row: 设置最大行数 min_col: 设置最小列数 max_col: 设置最大列数 ''' for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5): for column in row: print(column.value) ''' 按列读取数据 iter_cols(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5) min_row: 设置最小行数 max_row: 设置最大行数 min_col: 设置最小列数 max_col: 设置最大列数 ''' for column in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5): for row in column: print(row.value) ''' 读取所有行数据 sheet.rows ''' for row in sheet.rows: print(row) # 打印每一行的数据
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